LEZIONI

Lezione Argomento Data Materiali
1 Introduzione 6 marzo 2025 Slide, dispense, codice dispense
2 Introduzione a Python 1/2 11 marzo 2025 Codice
3 Introduzione a Python 2/2 13 marzo 2025 Codice
4 Feature reduction: PCA 18 marzo 2025 Slide, dispense, codice dispense
5 Esercitazione PCA 20 marzo 2025 Esercitazione (ml_ex_1)
6 Regressione lineare 25 marzo 2025 Slide, dispense
7 Classificatori: SVM 27 marzo 2025 Slide, dispense
8 Esercitazione regressione lineare 1 aprile 2025 Esercitazione (ml_ex_2)
9 Esercitazione classificatori 3 aprile 2025 Esercitazione (ml_ex_3)
10 Classificatori: kNN, decision tree 8 aprile 2025 Slide, Esercitazione
11 Prima prova in itinere 17 aprile 2025  
12 Esercitazione classificatori complessiva 24 aprile 2025 Esercitazione (ml_ex_4)
13 Clustering 29 aprile 2025 Slide, dispense
14 Esercitazione clustering 6 maggio 2025 Esercitazione (ml_ex_5)
15 Ensemble methods 13 maggio 2025 Slide, Dispense
16 Esercitazione ensemble methods 15 maggio 2025 Esercitazione (ml_ex_6)
17 Reti neurali 20 maggio 2025 Slide, Dispense
18 Reti neurali 22 maggio 2025  
19 Esercitazione reti neurali 27 maggio 2025 Esercitazione (ml_ex_7)
20 Esercitazione complessiva 29 maggio 2025 Esercitazione (ml_ex_8)
21 CNN 5 giugno 2025 Slide
22 Seconda prova in itinere dal 13 giugno 2025